Definice aritmetická progrese

Progrese, která má svůj původ v latinském progressiu, je koncept, který lze použít k označení určitého vývoje, pokroku, pokroku nebo posloupnosti . Aritmetika, na druhou stranu, je odvětví matematiky specializované na čísla a operace, které lze s nimi provádět.

Matematika, na rozdíl od jiných věd, má zvláštní rys vpuštění strachu do lidí, kteří nemají přirozenou chuť k číslům, ale důvodem je způsob, jakým je učíme v naší studentské fázi. Přesně řečeno, zvládnutí výpočtů a rovnic je "tak obtížné" jako porozumění a schopnost vyprávět příběhy hrdinů nebo naučit se používat jazyk s přesností a respektovat pravidla gramatiky a pravopisu, protože každá osoba má snadnost určitého typu znalostí .

To znamená, že čísla jsou přítomny v našem každodenním životě, stejně jako stopy historie lidstva a slovesné časy; Musíte prostě vědět, jak je zjistit, abyste měli smysl pro matematické koncepty a naučili se je používat způsobem, který nám pomáhá lépe žít. Až si to neuvědomujeme, každý den najdeme mnoho konceptů, které jsme ve škole zarmoutili a věřili jsme, že nám nikdy nebudou sloužit; aritmetické progrese nejsou výjimkou, jak vidíme níže.

Předpokládejme, že máme pytel s mincemi, která má stejnou hodnotu, a potřebujeme znát celkovou částku: je normální, že je pojmeme jeden po druhém a jdeme je shlukovat stranou, zatímco psychicky provádíme sumu. Taková operace není nic jiného než aritmetická progrese, ve které je hodnota míry měny .

Na druhou stranu, při tvorbě řemesel a při navrhování mnoha typů prvků, které používáme v různých oblastech každodenního života, využíváme základy aritmetického vývoje v bezvědomí. Například při konstrukci nebo kreslení objektu s pyramidovým tvarem začínajícím od kusů stejné velikosti je normální věcí vybudovat základnu x kusů a v každé úrovni odečíst konstantní rozdíl, až se dosáhne vrcholu.

V obchodním světě se také často používá aritmetická progrese; takový je případ finančních společností, které využívají tohoto konceptu k výpočtu průměrů a uplatňují znalosti typické pro statistiku.

Doporučená