Je známá jako průměrná k číslu, která je totožná nebo nejbližší k aritmetickému průměru . Průměr může být také bod, ve kterém je věc rozdělena na médium.

Význam váženého průměru nemusí být zřejmý, ale naopak je to velmi užitečná technika, která může významně ovlivnit výpočet normálního průměru. Vrátit se k příkladu uvedenému v předchozím odstavci, který odráží jednu z nejběžnějších aplikací váženého průměru v životě vysokoškolských studentů, uvidíme, co by se stalo, kdyby se váha každé informace nezohlednila : kdybychom jednoduše přidali šest stupňů a rozdělíme je o šest, výsledek, který bychom získali, bylo 6, 5.

V rozmezí 6, 3 až 6, 5 se rozdíl může zdát nevýznamný, ale stejně by nedošlo, kdyby minimální kvalifikace byla úspěšná. v tomto případě nesprávným postupem pro výpočet průměru (to znamená ignorování váhy jednotlivých dat a jednoduše vytváření průměru) vedlo studenty k tomu, že si myslí, že úspěšně složil zkoušku, i když to není pravda. Pokud by poslední test byl rozsáhlejší a měl by hmotnost čtyřikrát větší (20), vzdálenost mezi oběma výsledky by byla opravdu značná, poněvadž vážený průměr by činil 4, 65.

Jakou výhodu nabízí učitel existenci váženého průměru při provádění série hodnocení? Mohli byste prozkoumat své studenty na stejné předměty, pokud byste neměli tuto techniku ​​k výpočtu svých známek? Hlavní přínos spočívá v možnosti seskupení více než jednoho tématu nebo podprojektu do stejného hodnocení a následně zvýšení jeho významu v celkovém pořadí. Pokud by neexistoval žádný vážený průměr, učitelé by měli dvě možné cesty:

* provádět mnohem více testů, takže každá z nich měla stejnou váhu (stejnou váhu) jako ostatní a bylo možné vypočítat průměr tříd pomocí tradiční metody;

* nespravedlivě nebo nekonzistentně vyhodnocovat výkon studentů a dává stejnou váhu zkouškám, které představují velmi odlišné stupně poptávky.