Termín inteligence pochází z latinské inteligence, která zase pochází z inteligere . Toto slovo se skládá ze dvou dalších výrazů: intus ( "mezi" ) a legere ( "choose" ). Proto etymologický původ koncepce inteligence se týká toho, kdo ví, jak si vybrat : inteligence umožňuje výběr nejvhodnějších alternativ k řešení problému. Podle toho, co je popsáno v etymologii, je jedinec inteligentní, když je schopen zvolit nejlepší možnost mezi možnostmi, které jsou k dispozici k vyřešení problému.

Například: "Juancito je velmi inteligentní dítě: je mu čtyři roky a už ví, jak číst", "Byli jsme ve výtahu dva hodiny, ale díky Mannyině inteligenci se nám podařilo otevřít dveře a odjet", "Vyřešit tato hádanka, budete muset použít inteligenci . "

Inteligence může být rozdělena do různých skupin podle jejich charakteristik: psychologická inteligence (spojená s kognitivní schopností, učení a vztahy), biologická inteligence (schopnost přizpůsobit se novým situacím), operační inteligenci a další. Ve všech případech se inteligence souvisí s schopností jednotlivce zachytit data, rozumět, zpracovat a používat rozumně. To znamená, že je schopnost spojit znalosti a pojmy, které umožňují vyřešit určitý konflikt, je to kvalita, kterou mají lidé a zvířata, ale jen v jejich případě je to mylně nazývaný instinkt.

Existuje mnoho mylných představ o inteligenci, včetně několika konceptů a mechanismů pro měření inteligence, jako je intelektuální kvocient jednotlivců. Nicméně s nimi jsou analyzovány pouze logické, matematické a jazykové schopnosti člověka, získání nepřesných výsledků skutečné schopnosti člověka.

Pokud je zohledněna složitá povaha inteligence, lze tento pojem definovat pouze částečně a za tímto účelem apeluje na různé procedury a atributy. Budeme mluvit o tom, co vznesl americký psycholog Howard Gardner z Harvardské univerzity, který ujišťuje, že inteligence může být chápána jako potenciál každého jednotlivce, který lze zaznamenat a zvýšit různými postupy, ale nelze vyčíslit. Na druhou stranu vysvětluje různé typy inteligence, které existují:

Logická a matematická inteligence je taková, která umožňuje řešení logických a matematických problémů (matematické operace, aritmetické a logicky správné uvažování).

Lingvistická-slovní inteligence se skládá z plynulosti v ovládání psaného a mluveného slova (Znalost v používání jazyka, význam pojmů, syntaxe, výslovnost) Tato inteligence dává někomu možnost rozprávět nebo psát básně.

Vizuální prostorová inteligence je to, co umožňuje vytvářet modely v mysli, s tvary, barvami a textury. Ti, kdo mají tuto inteligenci, jsou schopni přeměnit na obrazy vše, co vytvářejí v jejich myslích. To je to, co je třeba kreslit, vytvořit návrhy, obrazy a jakýkoli typ grafické konstrukce.

Tělo-kinetická inteligence je to, co dovoluje ovládání pohybů všech částí těla, aby bylo možné provádět jisté fyzické aktivity. To je to, co je zapotřebí k rozvoji aktivit vyžadujících určitou koordinaci a vhodný rytmus, jako je sport nebo tanec.

Interpersonální a interpersonální inteligence : První je to, co dovoluje souviset s jinými živými bytostmi (výrazy, ovládání hlasu, gest), zahrnuje také schopnost porozumět soužení ostatních živých bytostí. Na druhou stranu Intrapersonální je vědomí. To je to, co je zapotřebí k tomu, abychom srovnávali různé činy a posoudili, co děláme a co dělají ostatní.

Hudební inteligence je to, co umožňuje vytvářet zvuky, melodie a rytmy. Je to požadavek, který vyjadřuje emoce a myšlenky prostřednictvím hudby.

Přírodní inteligence je ten, který umožňuje pochopit přírodní prostředí a rozvíjet znalosti v oblastech příbuzných přírodě, jako je biologie, geologie a astronomie.

Konečně stojí za zmínku, že existuje koncept umělé inteligence vyvinutý tak, aby odkazoval na systémy vytvořené lidmi, které jsou schopné plánování, zpracování abstraktních myšlenek, pochopení myšlenek a učení. Umělá inteligence, nazývaná také Intelligence System, pochází z fúze informatiky, fyziologie a filozofie a spočívá v tom, že inteligentnímu životu přináší objekt, který mu chybí. Vychází z kódů programovacího jazyka a podle jejich složitosti lze vytvořit více či méně inteligentní entity schopné přijímat dobré, průměrné nebo špatné rozhodnutí. Je to inteligence, kterou mají roboty a přístroje s určitou nezávislostí.