Kauzalita je počátek nebo původ něčeho. Koncept se používá k pojmenování vztahu mezi příčinou a jejím účinkem a lze jej použít v oblasti fyziky, statistiky a filozofie.

Fyzika tvrdí, že každá událost je způsobena předchozí událostí . Proto je-li současný stav něčeho přesně znám, je možné předvídat jeho budoucnost. Tato pozice, známá jako determinismus, byla nuánem pokroku vědy .

Podle principu kauzality má každý účinek vždy příčinu. Zásada jednotnosti dodává, že za stejných okolností má příčina vždy stejný účinek.

Pro filozofii je kauzalita zákonem, na jehož základě jsou vytvářeny efekty . Filozofové se domnívají, že skutečnost jakékoliv události je způsobena příčinou a naznačují tři podmínky pro to, aby A byla příčinou efektu B: A musí nastat před B, kdykoliv se vyskytne A, B musí nastat a A a B musí být blízko v čase a prostoru.

Statistika ze své strany tvrdí, že příčinná souvislost je souvislostí potřeby společného výskytu dvou proměnných.

Pojem kauzalita je také přítomen v populární moudrosti nebo v neformálním poznání. Několik příslov rozšiřuje tento nápad, například "budete sklízet svůj výsev" nebo "kdo sije větry shromažďuje bouře" . Tyto fráze nejsou spojeny s vědeckými nebo faktickými skutečnostmi, ale mají svou hodnotu v přesvědčení, že chování lidí nevyhnutelně má své důsledky.

Grangerův příčinný test

Clive WJ Grangerová, ekonomka narozená v roce 1934 ve Velké Británii a vítěz Nobelovy ceny za ekonomii v roce 2003, byla autorem testu statistických hypotéz, jehož cílem bylo zjistit, zda časové řady (nazývané také chronologicky, posloupnost dat) sloužila k předvídání dalšího.

Obecně platí, že statistická regrese ( fenomén, jehož extrémní měření má tendenci přiblížit se k průměru po druhém pozorování), odrážejí pouhé korelace, ale Granger tvrdil, že kauzalita v ekonomii může být prokázána určitým typem testu.

Je třeba zmínit, že vzhledem k tomu, že pravá kauzalita je hluboce filozofická otázka, experti z oblasti ekonometrie (odvětví ekonomie, které využívá různé statistické a matematické zdroje k provádění analýz, interpretací a předpovědí o ekonomických systémech) tvrdí, že Grangerův test může vrátit pouze prediktivní kauzální informace .

Test, který umožňuje zjistit, zda proměnná může nabídnout užitečné výsledky při předpovědi hodnoty jiné, za předpokladu, že její charakter je jednosměrný nebo obousměrný, vyžaduje srovnání současného chování časové řady X s minulostí, aby se zjistila, zda je schopná předpovědi chování časové řady Y. Pokud je výsledek kladný, lze říci, že výsledek X způsobí ve smyslu Grangerů výsledek Y a jeho chování je považováno za jednosměrné .

Jestliže na druhé straně nastane vše uvedené v předchozím odstavci a skutečnost, že výsledek Y dovoluje předpovídat výsledek X, pak jsme přítomni obousměrné chování: oba výsledky jsou vzájemně způsobeny .

Kauzalita Grangera má určitá omezení, protože to není pravá kauzalita . Například pokud jsou X a Y součástí stejného procesu v různých časových intervalech, jeden z nich nemusí vyloučit alternativní hypotézu (nazývanou také alternativou, nabízí jiné řešení než řešení navrhované hlavní hypotézou a nulovým, tj. opak). Ovšem manipulace s jedním z nich by neprokázala žádnou změnu v druhé. Stručně řečeno, Grangerův test byl navržen tak, aby léčil dvojice proměnných, takže použití tří nebo více může nabídnout matoucí výsledky.